Agent Loop 与工具

用户要求“比较这些论文的结论，再写一段综述”时，模型需要先取得材料，再决定如何组织回答。Agent Loop 把这个过程接成可以继续推进的循环：模型提出工具请求，系统执行，结果进入下一轮判断。

一、研究请求的处理流程

一次用户消息对应一次研究运行。系统先准备会话、模型、文件范围、历史与工具，随后进入模型循环。主循环按模型轮次、时间、Token 和调用预算控制执行。接近收尾时限制外部工具调用，为正文生成和必要修改保留资源；预算不足或用户取消时记录实际结束原因。

工具结果回填后，Agent Loop 会将其加入历史，重新组装下一轮输入并检查预算，再调用模型。因此回路返回“准备本轮输入”，让模型在下一次判断时使用新取得的证据。

模型通常在当前工具集合中自行判断是否调用工具。系统也可以按任务安排首次取证或缺口补查；明确只润色、不加新事实或不检索时，综述流程使用已有材料。程序负责限制可用工具、执行次数和资料范围，模型负责问题拆分、查询表达和内容综合。

外层循环的一次工具调用可能包含查询改写、相关性判断等内部模型调用，因此外层轮次、总模型调用及 Embedding 用量分别记录。用户继续要求缩写或调整结构时，系统沿用历史与引用开启新的运行。

二、综述 Skill 的接入

请求准备时按用户任务选取综述 Skill。在启用预取且没有明确禁止检索时，可由程序安排首次取证；后续具体查询仍可由模型选择。工具结果回填后，Skill 脚本建立工作证据，必要时安排定向补查。只润色、不加新事实或明确不检索时，不启动这些搜索入口。

主循环负责资源、工具执行和交付，Skill 脚本负责综述的证据与修订决策。主题分组和正文写作由模型按 Skill 方法完成，属于模型生成阶段。选中材料与必写材料分开处理：逐篇要求核对全部指定文献，其余任务按实际引用核验，并在综合阶段判断重要遗漏。

三、正文检查与修订

普通问答与简单比较生成回答后按原有路径交付，不强制执行完整综述核验。综述任务先保存正文与引用，再按适用范围核验。单篇阶段检查事实、条件与同篇不同表述；综合阶段检查共同引用、跨篇关系和本文定位。含单个引文的句子也可能表达跨篇判断，不只按引用数量分工。

语义判断主要由模型完成，代码验证来源定位、字段和状态，并决定补读、修订或保留稿件。已确认的内容问题进入修订；证据不足可在原补查预算内读取后复核同一稿件，不先重写；技术故障不生成事实修改意见。综述工作流最多追加一次内容修订，仍受运行预算约束；未解决问题随稿保存。

复核按文献及综合阶段更新。已完成的新核验替换对应旧判断，不能因其他论文检查失败恢复已撤销意见。未变化的逐篇判断可以在同次运行中复用，仍由综合阶段核对上下文。

检查结果、重试和最终交付状态分别进入运行记录。格式错误或超时不直接成为事实修改要求；已确认错误也不能因技术故障而被清除。对用户交付已有稿件、引用与必要的状态说明，内部检查通过不等于内容质量已经验收。

四、工具调用与结果处理

模型看到的是工具名称、使用说明和参数结构。系统还会给工具补上用户、材料范围、对话历史等运行信息。它们由服务端提供，不要求模型重新猜测。

同一批中的多个 internal_search 会合并 queries 后执行，避免每个查询各自走一套完整检索。不同工具可以并行执行。工具返回后，系统分别组织面向模型的文本和面向界面的资料；引用关系随结果更新。

internal_search 用于文献检索，open_url 用于网页读取，add_memory 用于记忆写入。工具是否提供给模型取决于用户设置、助手配置、本轮任务与可用条件，不是每次请求都提供全部能力。普通研究路径使用文献检索；网页读取的访问边界见权限与运行控制，记忆写入见Memory。

工具发生可处理错误时，系统将错误转成模型可理解的结果，模型可以据此调整。主动取消会中止执行并保存已有结果。没有正文、只有工具动作的过程不能记为任务完成；存在已保存稿件时，应区分稿件交付情况与尚未完成的检查。