产品架构总览

Lito 将研究材料、对话写作和原文核验放在同一项目中。用户提出问题并确定材料范围，系统组织上下文，模型按需要调用工具、阅读证据并生成回答。用户可以打开引用核对原文，也可以继续提出修改要求。

产品由输入与材料、研究执行、任务方法、结果与来源、运行支持五部分协作完成任务。普通问答与简单比较使用轻量研究路径；综述起草、整理和修改按任务加载专用 Skill，复用相同的模型、工具和存储能力。

一、整体结构

图中左侧提供研究要求与文献材料，中间展示研究执行循环，右侧提供权限、运行控制和状态记录。蓝色实线表示任务与交付，绿色实线表示证据流转，虚线表示配置、控制和记录关系。综述 Skill 在循环中的具体分工见下文“研究执行与任务方法”。

二、输入与材料

项目保存同一研究主题的论文和持续有效的要求，会话保存具体问题、回答与修改过程。每次请求使用当时选定的材料范围，并结合项目背景、历史消息和当前指令组织输入。用户改变要求或材料范围后，新的选择用于后续请求，历史回答仍保留原有来源关联。

文献上传后经过解析、分块和索引。检索从允许访问的材料中定位相关片段，按需要扩展上下文或定向补读。原文件、文献身份和可用页码随证据保留，供生成、引用和原文核验使用。选中文献限定可用范围；只有任务明确要求逐篇处理时，才把每篇实质内容列为必需项。

详见Context与Agentic RAG。

三、研究执行与任务方法

主对话循环准备模型输入，执行模型提出的工具调用，将工具结果回填，再继续研究或交付回答。模型负责理解问题、比较研究和组织语言；程序负责执行工具、约束范围与预算、维护来源映射和保存状态。

综述 Skill 由方法说明、示例和辅助脚本组成。应用把方法与相关示例加入模型输入，后端在相应阶段调用脚本，整理证据记录、安排补查、核验正文并处理修订。主题组织由模型在写作过程中完成，无需用户逐步确认内部流程。

Skill 负责综述专用规则和处理决定，公共能力提供检索、模型调用、权限、预算、引用映射与存储。语义检查由模型结合证据判断，代码负责结构校验、来源关联和流程控制。检查结果用于定位问题，不能单独证明正文事实正确或写作质量达标。

详见Agent Loop 与工具、Prompt与Skill 与能力配置。

四、结果与来源

回答交付正文、引用和实际任务状态。用户点击引用后查看对应文献、原文及可用定位信息；继续修改时，新的正文形成新一轮回答，仍可回看此前内容。

综述检查区分已确认错误、待补证据和技术故障。已确认错误进入修订，缺少依据时在允许范围和预算内补查；超时或格式错误按有界规则处理，保留已有稿件、引用及已确认问题。未完成的核验应如实说明，核验提示不能替代用户要求的正文。

证据记录、草稿和检查结果用于保留过程及排查问题，不作为额外说明全部附在正文后。对当前论述确有影响的限制才需要向用户具体说明。

详见引用与原文核验与Session、State 与恢复。

五、运行支持

权限和运行控制贯穿整个任务，校验资料访问范围，管理模型与工具调用预算，处理停止和异常。综述 Skill 复用这些约束，不能绕过用户权限或扩大选定材料范围。

会话与运行记录保存消息、引用、证据和结束状态，帮助用户回访，也支持内部诊断。检索候选、工具返回和模型输入等记录用于区分材料未找到、证据未进入输入与生成遗漏等问题。独立评测利用保存的回答和证据检查质量，与运行中的正文检查分别记录。

详见权限与运行控制与可观测性与评测。